!nonushi
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!nomouse
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
避難所 http://bbs.jpnkn.com/test/read.cgi/JNVA/1696574746/
本スレ https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1736689368/
■アップローダーについて
「megaの復号キーが分からん」…「#」以下も含めたURL全体をコピペして飛べ
https://majinai.art/…出力した画像のプロンプトなどメタデータを掲載したいときに。エロNG。メタデータ付きのPNGのみ対応
https://imgur.com/…メタデータは削除される。自分が上げた画像を一覧したい（要ログイン）ときに。エロNG。webp非対応。スクリプト荒らしが使っているためURLをNGにしているユーザーが多い
https://ul.h3z.jp/…エロOK。ただし男性器は修正ありでもNGになった。JPGとPNGのメタデータは削除される。
https://catbox.moe/…メタデータ入りの画像を貼りたい、自分が上げた画像を一覧したい（要ログイン）ときに。エロや画像以外もOK。やや不安定で閲覧やログインできない時がある
https://imgbb.com/…メタデータ入りの画像を貼りたい、自分が上げた画像を一覧したい（要ログイン）ときに。エロNGだが黙認。画像のURLにはアップした画像のファイル名がそのまま使われるが、URL末尾のファイル名の部分は適当な文字列に変更してもかまわない。2024/9/3ごろからアップロード後約24時間は画像への直リンが禁止になった
※NAIの生成情報はPNGのメタデータだけでなくアルファチャンネルにも埋め込まれており、imgurやh3zに上げてもアルファチャンネルに埋め込まれた生成情報は残る。ちなRGBにもLSBステガノグラフィ署名がある
■Animagine XL 3.1について https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/animagine31tips
■ponyXLについて https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/PonyDiffusionV6XLTips
■FLUX.1について https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/FLUX1tips
■Illustrious-XL-v0.1について https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/illustrious_xl_01tips
■便利なツール
・EasySdxlWebUi（Zuntan03ニキ謹製 簡単に画像生成AIのローカル環境が構築できるツール）
https://github.com/Zuntan03/EasySdxlWebUi
・EasyForge（新生ForgeとFluxを試せる）
https://github.com/Zuntan03/EasyForge
・Kohya_LoRA_param_GUI（LoRA学習GUI）
https://github.com/RedRayz/Kohya_lora_param_gui
・EasyNovelAssistant（Zuntan03ニキ謹製 文章生成AI）
https://github.com/Zuntan03/EasyNovelAssistant
・Style-Bert-VITS2（litagin02ニキ謹製 音声合成AI）
https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2
■基本的なコマンド
メール欄に!save ぷにん法帖保存（発行されたURLをブクマしておく）
メール欄に!load:●●● ぷにん法帖復旧（saveのURLに記載されている文字列をコピペ）
名前欄に!ninja ぷにん法帖を表示（レベルとレベルアップに要する書込数と時間が出る）
コマンド・機能まとめ https://wiki.punipuni.eu/ja/%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%BB%E6%A9%9F%E8%83%BD
■ぷにん法帖
ぷにん法帖は他端末や専ブラ間で共用できます。
!saveをメール欄に入れると保存できます。端末のcookieに紐付いておりcookieを消すと解除されるので一度は保存しておくことを勧めます。
■ぷにん法帖レベルの意義
荒らし対策にぷにん法帖レベル制限や民主主義（ユーザーの投票によるBAN、有権者はLv.18以上の者）を設ける時があります。
名前にある🥚🐣🐥🐤🐔は各々ぷにん法帖Lv.1〜5を意味します。規定の書き込み数と時間経過によりレベルは上がります。
🥚から🐣の場合3レスと23時間です。「忍法帖レベル上げスレ」が有るので積極的にレベルを上げたい方は其処を使って下さい。
前スレ
ぷにぷにNVA部★13
https://bbs.punipuni.eu/test/read.cgi/vaporeon/1733332870/
★スレ主表示をOFFにしましたぶい！
★ﾌﾟｯﾁｮｲ表示：ON
★ねずみさんを出禁にしたぶい！
★デフォルトの名無しさんを【
全然問題ないと思うで、斜めの絵はそれはそれで動かす分には使いやすいし（エロとか特に
あとまあ、余白が増えても縮小しちゃってもええと思うよ、煮込むのを前提と考えると画面一杯の絵が多いとそういう画像しか出さなくなる
焼き付き対策として、一つの立ち絵ででも画面一杯、画面半分、上下、傾けなどバリエーションあった方がええ
服が機能しなくなるのはエロい
https://files.catbox.moe/d8clz9.jpg
https://files.catbox.moe/o3ssre.jpg
https://files.catbox.moe/9e7532.jpg
>>136
横からやが、立ち絵は一緒で表情差分とかどうしたもんか悩む
とりあえず同じ立ち絵の表情差分全部入れてるが
画像サイズは一緒：表情A,cowboy shot 表情B,cowboy shot、表情A,fullbody 表情B ,fullbody、表情A,close-up 表情B,close-upみたいな感じ
差分は縮小させたりした方が付け焼き対策になるっていうのはわかるが
表情A,cowboy shot 表情B,fullbodyだけの時、cowboy shotで表情Bがうまく出せるのかよくわからない
fullbodyの画像だけでも再現はわりとできると思うが、ちゃうなと思うなら顔だけ切り抜いて学習させておくとええんじゃないかな
素材少ないやつとかではよくやるで,cowboy shotで切り抜いてもええとは思うけど
https://files.catbox.moe/3xjhif.webp
重ね重ねサンガツやで、素材が1024以内でも拡大されることはないんやね……
でも722→702になっとるのは縦横で1024にするためか
この数値、出力サイズの推奨値から2048やとばかり思っとったわ
で素材を描き起こすさいの効率的な分割を意識したポーズ考えてみた
https://files.catbox.moe/bqduv4.jpg
3dモデルのように真横にしてもデッドスペースが多いと思ったんでこんな感じ
立ち絵一枚から素材10を取る
顔の部分は反転すれば45度違いx4が出来るから
ガチガチにならんでええと思うんやがどうやろかな
立ち姿によっては手を上げたり開いたりしたほうがええとは思うけども
反転なしで左右の合わせの描き直しせんでええようにしたんやが
そういう修正も作れば倍の80枚で学習できる
今回の文乃ちゃんはここまで考えずに適当ポーズで素材30枚
スカートの丈以外は満足できとるから
検証はこれからの描き起こしで試してみるで
ちょうど煮込み終わってデータセットまた作り直さんなーと思ってるところだけど
cowboy shotの香姫のはデッドスペース無い画像で学習させ過ぎて、画面一杯にでちゃう
これはこれでええんやけど絡ませた時とかキャラ小さいのにでかいなんてことになるんで小さい画像もいれないとなーという
>139
cowboy shotでもええから上下反転は大事やでエロで使うにはかなり汎用性上がる
あとワイは足元そんな気にせんからfull bodyの絵だけですますことが多いな
ワイならtorso1,2,foot,lowerは覚えさせないかな〜full bodyを回転させた画像でお茶を濁すと思う
1024×1024の1行ひとまとめになって凄いスッキリした
学習結果もひとまず問題なさそう
https://files.catbox.moe/zxgayz.jpg
https://files.catbox.moe/elidjd.jpg
はえーそうかupside-down使った時とかには上下反転が効くんか
そうやねAI君は立体や構造把握しとるわけやないから
逆さ吊りプレイ好きなニキは絶対したほうがええな！
立ち絵4枚！90度回転させたら4倍！
バッファローマン！お前を上回る160枚パワーか！
デッドスペースも無駄ではないんか……枚数バランスも難しいな
「小さく描いてもええんやで」と前例を作っとくなら一枚くらいでもええのかな
その場合はwide shot いれたほうがええかもしれんね
サンガツやで！
torso-1,2はスカートの丈が適用されるか試してみてから考えるわ
https://files.catbox.moe/3leng1.jpg
拡大してないのはこの設定を入れてるからや
これを外せば設定した最大/最小幅の範囲で拡大してくれるで
ワイは極端に小さい画像を拡大して使ってたら線が太いloraが出来てしまって困ってたんやが
拡大せずに学習したらマシになったんでお守り代わりに使っとる
まあ理想はそんなの使わず高画質の画像を用意することなんやがな
90度回転しか設定しとらんかったが、自由に回転できるようにしたほか、左右反転機能を追加したで
あと微調整用に十字キーによる矩形の移動も追加や
https://github.com/nadushu/image-cropper/tree/main
https://files.catbox.moe/xa861x.png
乙やで
ワイちゃんの拙い知見やと90度単位以外の綺麗に処理できない角度に加工すると
線がガタガタになったりjpeg artifacts的なノイズが発生してしまうものやと思っとるんやけどニキのは大丈夫なんか？
指摘サンガツやで
たぶん保存時に回転した時の圧縮された画像が使われてるからやな、修正してくる……
修正したで
修正前
https://files.catbox.moe/0vllhz.png
修正後
https://files.catbox.moe/616mjo.png
画像を斜めにするのは補間機能が働くみたいでそれが劣化する原因やったみたいや、性能の高いやつに変えたら概ね問題ないレベルになった
凄ヨ
いくつか試した変換ソフトやと劣化起こるから諦めてたんやけど対応できる内容やったんか
そしてお客さんのくれくれみたいで申し訳ない気分なんやけど
・回転の角度を数値指定できるようにしたりとか
・回転させた時に出来る白枠(背景色？)を指定の色で塗りつぶす
みたいな機能の実装をニキの気が向いたときにでも検討してクレメンス
AI様様やな〜
ざっくりとした受け答えでもある程度作ってくれるけど、明確にお願いできるようにした方が工数減るな―とは
次、一括処理機能つけたいんでその時にでも〜
乙！なんでこんなすぐに作ったり修正したりできるんや...すごいなぁ
使わせてもらいますね、ありがとう
https://files.catbox.moe/44r7tx.png
細かい計算部分とか必要な関数をAIにぶん投げられるから
設計とロジックだけこちらで指定してあげればコードを吐いてくれるからやで
あとはそれを動かして問題あればコード読んで修正内容をAIに言って吐き出させるを繰り返す感じやね
欲しいものは簡単に作れるようになったしコード読むのはそんな難しくないけどコード書く力は弱くなるなーとはｗ
いいね
ちびたい探したけど見つからんかったわ…
これのこと？
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1736523386/51
多分これや！サンガツ
上段がマージ調整後の暫定版で下がマージ前
時間欲しいンゴねえ
https://files.catbox.moe/snytaz.png
https://files.catbox.moe/efbuhe.jpg
我慢できず先に作ってもうた
全身像が少ないんで腰が細めになっとるけど
うまいこと気弱なイメージの顔立ちに再現できた気がする
斜め構図入れて90ずつx4倍
>>144
画像までサンガツやで、小さい画像つかわんワイはスルーでよさそうやね
こればかりは自前で描いとる数少ないメリットや……
こんな乳揉みは見た事ないだろう？
スカートの裾部分から手を突っ込み、ご視聴者におんにゃのこのパンティーを見せつつ服の下で乳揉みだ！
なお人体
https://files.catbox.moe/ylj1sl.jpg
おへそ位置までめくりあげるプロンプト見つかってないだけであるんかな
https://files.catbox.moe/x0cppo.jpg
https://ul.h3z.jp/ysfGSMTT.jpg
竿役の服装が……
プロンプトだけやと打率低くてDress lift from bottom to top〜っていうLoRAでめくってくれたで
ワイには>>165ニキみたいな男だけしゃがませるのが再現できないンゴ
うむ、じつはこやつはプロンプトだけではまるでダメで、オダメを使ってi2iで無理やり教師画像を作ってるんや
https://files.catbox.moe/68tfxp.jpg
秦から見るとすんごい間抜けな構図やがw
LoRAの情報ありがとう！
このかなりニッチなコンセプトLoRAをわが手で完成させてみせる
と思うレベルで太ももを出してくるなｗ
こういうのやりたかったから助かる
プロンプトだけだとスパイファミリーのアーニャぐらい小さくないとできんかった
https://files.catbox.moe/trvw6q.jpeg
https://files.catbox.moe/trvw6q.jpeg
えぐり込むような位置で尚且つ矛盾しないようにするの難しいな
体位、肘の位置、スカートのずり上がり方、腕とスカートの立体交差と色々面倒や
一番理想に近い形かも！
どうしても竿役の腕がながーくなっちゃう
服の上からではなくて服の中で触るので、視覚的にも痴漢されている感があってエロいと思ふんやが
意外とイラストが無くって、自分に絵心無いから歯がゆかった記憶。リアルやと屈んでから立つ必要あるけど簡単にできるんやけどな
https://files.catbox.moe/u8ounl.jpg
面白いしぜひ成功して欲しいで
腕が伸びると格ゲーのダルシム感があるな
失望しました、ベガのファンやめます
良い時代だな〜
https://files.catbox.moe/wtq01v.jpg
https://files.catbox.moe/b97efo.jpg
かなり改善されたように思う、参考にしてくれや
https://files.catbox.moe/btqrx8.jpg
ただ前回のもそうだけど、CFG5だとかなりガビガビになる
一番ええのはCFG2なんやけど、どういう事やろか？
ponyから継続で適当に設定しとるんで、トンチンカンな数値かもしれん……
方向性としては「時間かかってもええから似せたい」やけど
指摘あったら教えてほしいで
https://files.catbox.moe/jfr6lx.png
https://files.catbox.moe/n0zktu.png
https://files.catbox.moe/keourd.png
https://files.catbox.moe/koibx6.png
https://files.catbox.moe/78hjl4.png
層別も同じ数値で試してみたんやが、ちょいマシになる程度や
CFGを上げたらガビるってワイのしょぼい経験やと過学習な気がするが32/8のadamw1630steps程度で過学習になるのか？って気がするしなぁ
最近dmd2とかマージしとるモデルも多いし単に出力モデルの特性かもしれんし
他思いつくのは解像度が低い素材を忠実に出してるとか GUIは使ったことないが最大バケット(max_bucket_reso=)1024になっとるけどええんか？
他ぱっと見で気付くことであんま関係ないであろうことは
・画風込みのキャラを覚えさせようとしとるってことはany_illustrious/noobをbaseにしとらんと思うんやがnoise_offset(or multires noise~)設定せんでええんか
・AdamWでやるならLoRA+ loraplus_lr_ratio=4 (GUIだと多分LR比率 4)くらいなら副作用もないし使ってもええんやないか
・1600stepsでrestart cycles4回は多くないか？
・完璧を目指すならseedガチャも有り ただやったの1年以上前だから今でも効果あるかわからん
とかかね 話半分できいてもろて
学習と出力するモデルでもアドバイス変わる
ちなみにLoRAは性質上完全再現は無理なんでそれは妥協したほうがいいかも
さっそくサンガツやで
出力モデルはnovaUnrealXL_v20やけど学習はanyillustriousXLFor_v11や
画風というのがどこまでを指すかわからんくて、眉毛にかからない前髪、独特のジャケットが出るならええと
anyを使っとるからnoise_offset(or multires noise~)は全然いじっとらん
（それでも画風は出とると思うんでanyで満足しとる）
LR比率 4、cycles4回は意識しとらんかった
そもそもこの2000いかないstep数でスケジューラーがcosine_restartというんも意味ないかもしれんから
cosineでやってみるわ
この場合cyclesを何回にすればええのか全くわからんが……4から下げて試してみるで
>>184 >185
CFG下げたらまともになるんは過学習やないかなーと思うんやが……
逆にbatch上げたらええんではと考えてもうた
数値やら機能を理解して使っとるわけやないからまったく恥ずかしいけども
好きなキャラ再現するためならなんぼでも試すで
最大バケット(max_bucket_reso=)1024 やけど
以前に2048で素材を2000以上でエラーでて
chatGPTに聞いたら「SDXLでは上限1024やから意味ないで」みたいな事いわれて
1024にしたんや
いま2048で回したら成功したんで
今後はそれで試してみるわ
まずはTensorboardを使って学習曲線出すのがエエと思うで
ワイからすると計器無しで飛行機で空飛んどるようなもんや
Tensorboard使うとcosine with restartsとcyclesとがどんなもんかとかすぐわかるで
cyclesを小さくするのは対象の学習レートが良く分かっている場合がええな 序盤は飛ばして(高lrで学習して)最後はきっちり減速(低lrで学習して微調整)して一発着陸のイメージや
cycles増やすと途中何回か着陸予行演習するような動きになるんで良くわからん場合は4位あった方が安パイや 最終成果物が過学習気味の場合に手前のエポックの途中成果物を採用しやすいで 代わり序盤飛ばさずに(高lr期間が短い)ちまちま着陸演習(低lr学習)するんで途中時点での学習の進み具合は少し遅れるやな
chatGPTもえらい適当やなあ
>>103にも貼った内容やが見れんかったようなんでスクショ置いとくで
要は最大バケット1024だと長方形の画像が学習可能な解像度より小さくリサイズされて損ってことやな
https://files.catbox.moe/pmduev.jpg
https://files.catbox.moe/jkk7fx.jpg
https://files.catbox.moe/8eqsfw.jpg
pov handsで下から手マンの不安定さはどうにもナラんのかや
ライブでのファンサは大切だよ🥺
https://files.catbox.moe/ymsva1.jpg
https://files.catbox.moe/d3q43v.jpg
stablediffusion系はここ２、３年だから話半分に聞いておかないと
驚き屋っていう職種だからね
プロの仕事に素人が騙されるのはしょうがないよ
pythonのエラーなどはエラーメッセージを貼り付けたら非常に精度の高い回答を出してくるからそういう感じで質問に具体性が欲しい
なお正確性
画風〜はワイの勘違いやｽﾏｿ 元ネタ知らんけど特徴的な目やから画風も覚えさせようとしとるんかなと 画風ってのは絵師さんの画風 artistタグとかseriesタグで制御するアレの意で使ったで
lr_scheduler=cosine いこーる lr_scheduler=cosine_with_restarts lr_scheduler_num_cycles=1や
max_bucket_reso=1024は長辺が最大1024 SD1.5(512x512)用や 正方形の画像しか学習させないならええんやけど
>>189のニキが書いとる通りtensorboardとかwandbで監視するとええで
lossはコピー機以外では何の参考にもならんからscale_weight_norms=10(GUIだと該当がわからん)とか指定してnorm値見るのを個人的にはおすすめするで
cameとschedulefreeでnorm値の上昇曲線が対象的だったりしておもろいんや
https://files.catbox.moe/zxmn0l.webp
https://files.catbox.moe/vmwrwp.webp
https://files.catbox.moe/bm5y88.webp
tensorboard何回か見たことあるけど、あのグラフの相関関係がいまいちピンとこなかったんで
見ないようになってしもうた
pony時代に適当に作って動いてしまった成功体験が
完全に仇になっとるわ……
他のパイセンらがcosine_restart使っとったんでワイも真似ただけなんやけど
スケジューラーで学習の傾きをコサイン波にするか一定（content）にするかとか選べるんよな
で一ゴール近くになると加減してくれるコサイン波は、contentより当たり範囲広げるちゅう理解でええよね
で収束が速いオプティマイザでSTEP数が少ないときは波ひとつぶん（cycles=1）でええんやね
まだrestartさせる意味が解らんけど、それは今後の課題や
解像度も間違っとったし、間違っとった時点のLoRAを作り直したりしてみるで！
ちゃんとロリと熟女が同じ世界感におる！
mother and daughter,
age difference,
だけで出るんは凄いんやない？
おつかれさまやで
完全に似せたいなら、学習に使うモデルはanyillustriousじゃなくて、illustriousがええんちゃうか
ニキが出力に使うnovaUnrealXLはillustriousモデルやし
anyは意図しない画風の変化を軽減する学習用モデルやから、他のニキ達のアドバイスも検討しながらバッチ1にして試してみる価値はありますぜ！
あと、出力先のモデルもアニメをリアル調にするモデルだから古いエロゲの画風はあわんやろう
https://github.com/RedRayz/Kohya_lora_param_gui/releases/tag/v1.14.1.0
https://files.catbox.moe/0l9sba.jpeg
重ね重ねサンガツやで！
ワイとしては「いまリメイクされたらこんなんちゃうかな」ちゅう感じなので
完全再現やのうで、そのキャラを構成しとる記号が出てくれればええんや
元絵はいま見るとけっこうブレ幅があるんよね
その作家さんは今はもう神なんやが、それとは別に
あの時代のキャラはワイにはこう見えとった、というんを表現したいんや
ワイがこのゲーム知ったときにはもうオンリーイベントとかなかったから
ファン同士の交流もできんかったし
自分の青春にオトシマエをつけたい・・ 笑います? そんなコト言ったら・・・・
使わせてもろとるサンガツやで
さっそくアプデさせてもらうわ
脊索動物クラスのワイの四苦八苦が誰かのためになっとるなら嬉しいで
ワイがanyillustoriusで作ったloraは割と元の画風を再現してくれてるんやが
マイナーな絵柄、モデルが持ってない画風とかだと覚えが悪い印象やな
それはanyillustoriusに限らず素のillustoriusやnoobでも同じ話やと思うんよね
もちろんRedRayzニキがany系はそういうモデルやって言ってるのは承知してるし、anynoobの方は画風覚えにくい実感はあった
モデルに入ってない最新アニメでも画風学習できてたし、anynoobは本来の目的通りで画風は覚えない感じだった
まあ、今は素のillustoriusやnoobに戻してるけど
ああ、なるほどね そういう楽しみ方もあるよね
ワイは完全再現を頑張りすぎる職人気質かもね...香姫ニキもたぶんそうかも
PONY時代で初LoRA作った時は原作キャラの面影あるー！着せ替えもできるー！でテンション上がった記憶を思い出したで
モデルによって出力のされ方が全然違うから、色々なモデルでの出力結果を比較するのも楽しいかもね
https://files.catbox.moe/7qx0ge.jpg
https://files.catbox.moe/j95n5x.jpg
あなただけの美しいお嬢さんを作ってやりナ
やっぱりワイの気のせいでは無かったんやな。助かるで
https://files.catbox.moe/08ynbk.jpg
青：CAME 赤：ScheduleFree系のProdigyPlusScheduleFree(パラメータ適当)
AdamWScheduleFree/RAdamSchedulFreeはもっと弧を描いて上がるっぽ
ワイは個人的に着地点が予測しやすいCAME使うンゴ
https://files.catbox.moe/q7xs70.jpg
anyリアスさわってなんかちゃうなってなってた頃やったんで、今となっては何ともやな…
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/Dreambooth%2dLoRA#content_8
https://files.catbox.moe/pu85j1.jpg
>>114 ニキがまだ作っとらんキャラや、あとは雨音ちゃんでコンプリートやね
制服なんとか出せるとこまでいったで
巫女は……難しいやろな……
立ち絵の枚数少ないから素材から「腕と胴の隙間はこんなもんやろ」て感じで胴を細くしとるのがわかるわ
腕を後ろに回した絵も追加せんとあかんね
ちゅうわけで今回はログとって回し中や
まずcosineの4
我慢できずに途中ので出力したけど、やはりCFG2がええ感じなので
グラフとにらめっこやね……
>>217
大変勉強になったで
なんてわかりやすい……サンガツや
＞min/maxは学習解像度の半分、二倍にするといい
乙やで
ワイみたいな素人があれこれ言うより有識者がこうやって書いてくれた方がやっぱええな
Tensorboard使ってみたで！
https://files.catbox.moe/tul1il.png
https://files.catbox.moe/mi0408.png
損失が一番低いんはこのグラフやと5963stepあたりや
そんで例のごとくCFG=2がマシという状態なので
>185ニキのアドバイス通り今度はbatch10にして6000step目標に回す
──ていう使い方でええんやろか
epoch 7 と 11 と 16 と 19 あたりのと xy プロットで比較してみて 学習対象の精度と プロンプトの自由度(学習素材に無い服などに着せ替えが効くか ポーズ変化するか ニキの場合 使いたい CFG 値で綺麗に出せるか) とかを検証するんや
一概に下がったらエエと言うわけやなく 過学習より前を見極めるんや
丁寧にサンガツや
各落ち込みのepochそういう風に使うんか・・・
何も読み取れとらんかったわ
脊索動物以下の棘皮動物やった
cosine_restartやとノコギリ派みたいに綺麗やった覚えがある
どの部分もloss少なかった気がするわ
だから皆使っとるんか・・・勉強になったで
あと5時間くらいかかるけど今日はもう寝させてもらうわ
明日また報告するで
本スレ>>614
CNはanytestV4ええで！ラフ→線画得意や
でも活用なかなかむずいよな、ラフ画に時間かけ過ぎたら結局描いた方が早いになるし
画風抜きでも画風込みでもちゃんとキャラ再現できてた
そしたら前スレで4枚でいけるとかいうニキがおったから検証しようと思とるんや
呼んだかね
る
前にも書いといたけどchatGPTと話し合った結果、データ拡張前提であれば4枚(前2横1後1)で十分やね
エロ用兼少し動かすなら前2枚辺りでもええで
1枚辺り15枚前後に拡張させるんや
クロップ(切り抜き)、回転、クロップ+回転、ノイズ追加、ボケ追加、色彩変更を行って投入やな
元絵1枚だとこれだけど元絵枚数増やす場合、比例して拡張枚数も減らした方がええで。学習時間との兼ね合いあるしな
ついでにノイズ追加、ボケ追加、色彩変更はあんまり枚数多くすると学習してしまうんで注意や
Debiased Estimation使うと学習の安定性良くなるかも
>>223
5chではnytがNGワードになってるらしいよ
NGワードになっているのはytestと思われるで
https://files.catbox.moe/qluost.jpg
壁際に追いつめてセクハラしたい
>>227
そんなピンポイントなNGワードあるんか！罠やん
サンガツ 全然知らんかった…
ニキの書き込みやったか 詳細ありがとう！
ワイもchatGPTに色々聞いて分かったやで。やってみようと思うわ
ただimagemagickはかなり取っ付きづらい感じするわ…コマンドプロンプトの知識全然ないから……🥹
調べたら脆弱性あるとかの情報も出てくるし情弱には敷居高い🥹
ｲﾂﾓ ｻﾝｶﾞﾂ
https://files.catbox.moe/79kysu.webp
特に夜用の暗めの奴や、夕焼けのsunset用のを
陰影付けるのは難しそうだが…
公式がrevealing clothesすぎて草
このスレだとリアルタイムで観てた人も多そうだな
https://litter.catbox.moe/p7bgfe.jpg
https://litter.catbox.moe/7yigg2.jpg
ツールは何でもええで。コマンドとかはそれそのものchatGPTに聞いて作って貰う感じやな
コマンド機能するか直接確かめた後、バッチとかシェルとかにまとめてやれば1ポチでコマンド数分出力してくれるのが楽やね
ワイの現行設定だと学習用15枚、正則化5枚がワンクリ1分以下で出てくるようになってる
ちなワイの環境はローカル専用なんで脆弱性とか正直気にしてないな
sosine_restartで50epochのTensorboard
https://files.catbox.moe/pahtm8.png
それでloss少ないepochは
13、21、26、32、38、41、45
これをCFGとepochでXYplot……38あたりがええかな？
https://files.catbox.moe/a7l4sy.jpg
目がガビるということはなくなった感じ、何にせよhires0.15かけると問題なくなる
前回は10epochという少なさでrestart4回やからアタリのstepとepochが一致しとらんかったかな
何にしても自分の中では大進歩や
ニキらに五体投地サンガツやで
柔軟性はこれからエロ構図で試してみるで
素材のバランスにもよるやろうけど
折をみて夏服、冬服、私服を追加していくわ
再現されすぎるとワイの雑な塗りが出てくるんでザワザワするけども
書き忘れとった、batch8や
>>226
サンガツやでDebiased Estimationチェックいれて
また回してみるで